显式评价

用户的评价类型可以分为显式评价和隐式评价。显式评价指的是用户明确地给出对物品的评价,最常见的例子是Pandora和YouTube上的“喜欢”和“不喜欢”按钮:

以及亚马逊的星级系统:

隐式评价

所谓隐式评价,就是我们不让用户明确给出对物品的评价,而是通过观察他们的行为来获得偏好信息。示例之一是记录用户在纽约时报网上的点击记录。

经过几周的观察之后,我们就可以为用户刻画出一个合理的模型了——她不喜欢体育新闻,但关注科技新闻;如果用户连续看了两篇文章:《快速减肥方法》和《不反弹的减肥方式》,那她很可能正在减肥;如果她点击了iPhone的广告,就表明她或许对这款产品感兴趣。

试想一下,如果我们记录了用户在亚马逊上的操作记录,可以得出一些什么结论。你的首页上可能有这样的内容:

在这个示例中,亚马逊记录了用户的点击操作,因此它会知道浏览了Jupter Travel这本书的用户还浏览了Long Way Round这部DVD,其详细记录了演员伊万环球骑行的旅程。

因此,亚马逊就用这些信息来做出“看过还看过”的推荐。

另一种隐式评价是用户的实际购买记录,亚马逊也会用这些记录来进行“买过还买过”、以及“看过此商品的用户还买过”的推荐。

可能你会觉得“买过还买过”应该会给出一些不合理的推荐结果,但事实上它运作得很好。

再来看看iTunes上如何记录用户的行为:

首先,我将一首歌添加到了iTunes,这至少表明我对这首歌是感兴趣的。然后是播放次数,上表中我听了Anchor这首歌52次,说明我很喜欢;而那些只听了一次的歌曲则是我不喜欢的。

头脑风暴

你觉得让用户对物品进行显式评价会更精确吗?还是说通过观察用户对物品的行为(是否购买或播放次数)才更为准确?

显式评价:我叫吉姆,是一个素食主义者。我爱喝葡萄酒,喜欢在森林中漫步,在篝火旁阅读Chekov的书,喜欢观看法国电影,周六会去艺术博物馆逛逛,我还喜欢舒曼的钢琴曲。

隐式评价:我们在吉姆的口袋里发现了12打美国蓝带啤酒的收银条,以及冰激淋、披萨和甜甜圈的收银条。还有一些租借DVD的回执,有复仇者联盟、生化危机、拳霸等。